ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های پنجره‌ای و درخت تصمیم
Authors
Abstract:
Efficiency is an issue of importance and interest to both managers of different organizations and customers who use the products and services of these organizations. The aim of this research is to study the efficiency of pharmaceutical companies accepted in the Stock Exchange Organization by using Window Data Envelopment Analysis (WDEA) and then, to provide some rules based on the decision tree. Window Data Envelopment analysis method, partly resolves the problem of inadequacy of the observations by enabling combination of time-series and cross-sectional observations. This method acts on the basis of moving average and it is of use for finding performance trends of a unit over time. In this research, regarding the inputs and outputs and using the method of Window Data Envelopment Analysis, efficiency of 23 pharmaceutical companies accepted in Stock Exchange Organization was evaluated in the state of constant returns to scale during 2009-2014, and then the results obtained were used as the class label of Decision Making Units (DMU’s), which are in fact inputs of decision tree metho d. Finally, using the decision tree, rules implicit in the data, are extracted.
similar resources
راهکارهای بهبود واحدهای تصمیم با استفاده از ترکیب روش‌های برنامه‌ریزی آرمانی و تحلیل پوششی داده‌ها
full text
تلفیق مدل تحلیل پوششی داده ها و درخت تصمیم به منظور ارزیابی واحدهای مبتنی بر تکنولوژی اطلاعات
In order to evaluate the performance and desirability of the activities of its units each organization needs an evaluation system to assess this desirability and it is more important for financial institutions, including information technology-based companies. Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric method to measure the effectiveness and efficiency of decision-making units (DMUs). ...
full textارزیابی عملکرد واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی استان مازندران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
دانشگاه ها نیز مانند هر سازمان دیگری به منظور استفاده بهینه از منابع محدود خود و اثربخشی بیشتر، نیازمند ارزیابی و سنجش عملکرد می باشند. هدف از اجرای تحقیق حاضر، ارزیابی عملکرد واحدها، تعیین واحدهای الگو و مرجع برای واحدهای ناکارا با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، و رتبه بندی واحدهای کارای دانشگاه های آزاد اسلامی استان مازندران با استفاده از تکنیک آندرسون پیترسون می باشد. بر این اساس، عمل...
full textارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی پیش بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده ها (مورد مطالعه: شرکت ملی گاز ایران)
یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها، ضعف قدرت تفکیک پذیری برای واحدهای تصمیم گیرنده است. این مسئله اغلب به دلیل کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی های مدل است ] 1[. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی ها و خروجی های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می کند. بر این اساس، در این پژوهش برای ارزیابی عملکرد و کارایی شرکت ...
full textارزیابی عملکرد با استفاده از نسبت های مالی به شیوه الگوریتم درخت تصمیم گیری
هدف مقاله شناسایی مهمترین نسبت های مالی است که می توان از طریق آن عملکرد شرکتها را ارزیابی نمود، لذا کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1393 جامعه آماری پژوهش می باشد و طبق روش نمونه گیری حذفی سیستماتیک 102 شرکت حجم نمونه آماری را تشکیل دادند. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش تحقیقی توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه و تحلیل داده ها از روش تحلیل ع...
full textارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و مقایسات فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی مثلثی
تحلیل پوششی داده ها (dea) ، روشی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیری ( dmuها) با ورودی و خروجی های چندگانه مورد توجه قرار گرفته است. این روش، همچنین برای رتبه بندی واحدهایی با شاخص های ورودی و خروجی همگن استفاده می شود. اما در مواردی از جمله، محدود بودن تعداد شاخص ها قادر به رتبه بندی کامل dmu ها نیست. همچنین نمی توان اولویت های ذهنی و نظرات تصمیم گیرنده را در مورد ارزش ورودی ها و خروجی ها اعمال کر...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 29 issue 4
pages 21- 44
publication date 2017-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023